Liu, Bing / Escritor
Liu ha escrito un texto completo sobre minerÃa web, que consta de dos partes. La primera parte cubre los fundamentos de la minerÃa de datos y el aprendizaje automático, donde se presentan todos los conceptos y algoritmos esenciales de la minerÃa de datos y el aprendizaje automático. La segunda parte cubre los temas clave de la minerÃa web, donde el rastreo web, la búsqueda, el análisis de redes sociales, la extracción de datos estructurados, la integración de información, la minerÃa de opiniones y el análisis de sentimientos, la minerÃa del uso de la web, la minerÃa de registros de consultas, la publicidad computacional y los sistemas de recomendación son todos tratados tanto en amplitud como en profundidad.
AsÃ, su libro reúne todos los conceptos y algoritmos relacionados para formar un texto autoritario y coherente. El libro ofrece una rica combinación de teorÃa y práctica. Es adecuado para estudiantes, investigadores y profesionales interesados ??en la minerÃa web y la minerÃa de datos como texto de aprendizaje y como libro de referencia.
Los profesores pueden usarlo fácilmente para clases sobre minerÃa de datos, minerÃa web y minerÃa de texto. Los materiales didácticos adicionales, como diapositivas de conferencias, conjuntos de datos y algoritmos implementados, están disponibles en lÃnea.
