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Un tratamiento completo de los métodos estadÃsticos utilizados para analizar datos doblemente truncados En El análisis estadÃstico de datos doblemente truncados, un equipo experto de estadÃsticos ofrece una revisión actualizada de los métodos existentes utilizados para tratar datos truncados aleatoriamente, con un enfoque en el desafiante problema del doble truncamiento aleatorio. Los autores presentan exhaustivamente datos doblemente truncados antes de pasar a las discusiones sobre los últimos desarrollos en el campo. El libro ofrece a los lectores ejemplos con código R junto con datos reales de astronomÃa, ingenierÃa y ciencias biomédicas para ilustrar y resaltar los métodos descritos en él.
Se proporcionan modelos de regresión lineal para respuestas doblemente truncadas y se explora la influencia del ancho de banda en el rendimiento de los estimadores tipo kernel, asà como pautas para la selección del parámetro de suavizado. Los estimadores totalmente no paramétricos y semiparamétricos se exploran e ilustran con datos reales. También se proporciona código R para reproducir los ejemplos de datos.
El libro también ofrece: Una introducción completa a los métodos existentes que tratan con datos truncados aleatoriamente. Exploraciones exhaustivas de modelos de regresión lineal para respuestas doblemente truncadas. Discusiones prácticas sobre la influencia del ancho de banda en el rendimiento de los estimadores de tipo kernel y pautas para la selección del parámetro de suavizado. -exámenes profundos de estimadores no paramétricos y semiparamétricos Perfecto para profesionales de la estadÃstica con cierta experiencia en estadÃstica matemática, bioestadÃsticos y matemáticos interesados ??en el análisis de supervivencia y la epidemiologÃa, el análisis estadÃstico de datos doblemente truncados también es una valiosa adición a las bibliotecas de los cientÃficos biomédicos y profesionales, asà como estudiantes de posgrado que estudian análisis de supervivencia.
