AA.VV
Aclamado por su completa presentación de la mediación, la moderación y el análisis de procesos condicionales, este libro ha sido actualizado para reflejar los últimos desarrollos en PROCESS para SPSS, SAS y, como novedad en esta edición, R. Usando los principios de la regresión de mÃnimos cuadrados ordinarios, Andrew F. Hayes ilustra cada paso de un análisis utilizando diversos ejemplos de estudios publicados y muestra código SPSS, SAS y R para cada ejemplo.
Se describen los procedimientos para estimar e interpretar los efectos directos, indirectos y condicionales; explorar y visualizar interacciones; probar hipótesis sobre la moderación de los mecanismos; e informar diferentes tipos de análisis. Los lectores obtienen una comprensión del vÃnculo entre las estadÃsticas y la causalidad, asà como lo que les dicen los datos. El sitio web complementario (www.afhayes.com) proporciona datos para todos los ejemplos, además de la descarga gratuita de PROCESS.
Nuevo en esta edición *Apéndice A reescrito, que proporciona la única documentación de PROCESS, incluida una discusión de la estructura de sintaxis de PROCESS para R en comparación con SPSS y SAS. *Discusión ampliada de la escala de efectos y la diferencia entre efectos no estandarizados, completamente estandarizados y parcialmente estandarizados. *Discusión sobre el significado y cómo generar la correlación entre residuos de mediadores en un modelo de múltiples mediadores, utilizando una nueva opción PROCESO.
*Discusión de un método para comparar la fuerza de dos efectos indirectos especÃficos que son de diferente signo. *Introducción de un enfoque tipo Johnson-Neyman basado en bootstrap para probar la moderación de la mediación en un modelo de proceso condicional. *Discusión sobre las pruebas de interacción entre una variable antecedente causal [ital]X[/ital] y un mediador [ital]M[/ital] en un análisis de mediación, y cómo probar esta suposición en una nueva caracterÃstica de PROCESO.
