Kapoor, Amita / Escritor
Construya sistemas más inteligentes combinando inteligencia artificial e Internet de las cosas, dos de los temas más comentados en la actualidad CaracterÃsticas clave Aproveche el poder de las bibliotecas de Python como TensorFlow y Keras para trabajar con datos de IoT en tiempo real Procese datos de IoT y prediga resultados en tiempo real para construir modelos de IoT inteligente Cubra estudios de casos prácticos sobre IoT industrial, ciudades inteligentes y automatización del hogar Descripción del libro Hay muchas aplicaciones que utilizan la ciencia de datos y el análisis para obtener información a partir de terabytes de datos. Sin embargo, estas aplicaciones no abordan el desafÃo de descubrir continuamente patrones para los datos de IoT. En Hands-On Artificial Intelligence for IoT, cubrimos varios aspectos de la inteligencia artificial (IA) y su implementación para hacer que sus soluciones de IoT sean más inteligentes.
Este libro comienza cubriendo el proceso de recopilación y preprocesamiento de datos de IoT recopilados de fuentes distribuidas. Aprenderá diferentes técnicas de IA, como el aprendizaje automático, el aprendizaje profundo, el aprendizaje por refuerzo y el procesamiento del lenguaje natural para construir sistemas inteligentes de IoT. También aprovecharás el poder de la IA para manejar datos en tiempo real provenientes de dispositivos portátiles.
A medida que avanza en el libro, se cubrirán técnicas para construir modelos que funcionen con diferentes tipos de datos generados y consumidos por dispositivos de IoT, como series de tiempo, imágenes y audio. Los estudios de casos útiles sobre cuatro áreas principales de aplicación de las soluciones de IoT son un punto focal clave de este libro. En los capÃtulos finales, aprovecharás el poder de las bibliotecas de Python ampliamente utilizadas, TensorFlow y Keras, para crear diferentes tipos de modelos inteligentes de IA.
Al final de este libro, podrá crear aplicaciones de IoT inteligentes impulsadas por IA con confianza. Lo que aprenderá Aplique diferentes técnicas de inteligencia artificial, incluido el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo utilizando TensorFlow y Keras Acceda y procese datos de varias fuentes distribuidas Realice aprendizaje automático supervisado y no supervisado para datos de IoT Implemente el procesamiento distribuido de datos de IoT sobre Apache Spark utilizando las plataformas MLLib y H2O.ai series de datos utilizando métodos de aprendizaje profundo Implementación de IA a partir de estudios de casos en IoT personal, IoT industrial y ciudades inteligentes Obtenga información única a partir de datos obtenidos de dispositivos portátiles y dispositivos inteligentes Para quién es este libro Si es un profesional de la ciencia de datos o un desarrollador de aprendizaje automático que busca construir de manera inteligente sistemas para IoT, la inteligencia artificial práctica para IoT es para usted.
Se requerirá una comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático para aprovechar al máximo este libro.
